KKKKhazix/khazix-skills 保姆级部署教程：数字生命卡兹克 AI 技能合集

一句话定位：GitHub 开源项目 KKKKhazix/khazix-skills 是公众号「数字生命卡兹克」作者本人每天在用的一套 Agent Skills 合集——包含 leader（目标定义）、storage-analyzer（磁盘清理）、aihot（AI 资讯）、neat-freak（洁癖收尾）、hv-analysis（横纵研究）、khazix-writer（卡兹克写作）共 6 个结构化技能，遵循 Agent Skills 开放标准，Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、Cursor 等 40+ 支持该标准的 Agent 都能直接挂载。

slogan：都是在自己项目里跑通了一段时间，确实省事，才搬出来开源的。

仓库地址：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills · 许可证：MIT · ⭐ 21,769 · 6 个 Skill

▲ 图 0：khazix-skills 官方 README 顶部完整展示的 6 枚徽章——License MIT、Skills: 6、AgentSkills Standard（for-the-badge 大徽章），以及 Claude Code / Codex / 40+ Agents Compatible（flat-square 小徽章）（官方 README 资源）

一、项目简介

khazix-skills 是公众号作者「数字生命卡兹克」（GitHub: @KKKKhazix）开源的一套个人 AI 技能合集。每个 Skill 都是一个 Agent 能直接加载的结构化指令集（SKILL.md），遵循 Agent Skills 开放标准。作者在 README 里写得很直白：「都是在自己项目里跑通了一段时间，确实省事，才搬出来开源的。没什么花活，就是几个挺实用的东西。」

这套合集要解决的是 2026 年 AI 协作模式下的一类新问题：当 Agent 已经能自己跑几小时甚至一整夜，你需要给它的不再是「下一步做什么」，而是「目标怎么写、收尾怎么对齐、资料怎么研究、写作怎么定调」。六个 Skill 分别覆盖目标定义、磁盘清理、资讯获取、项目收尾、深度研究、风格写作六个高频场景，装上之后在支持的 Agent 里用一句中文自然语言就能触发，不需要记命令、不需要配 MCP server。

项目以 MIT 许可证开源，允许自由使用、修改和再分发。仓库根目录下按 Skill 名分文件夹存放，每个文件夹一份 SKILL.md 即完整技能定义；官方 README 同时给出中文与英文两个版本。

二、功能特点 / 核心能力

几个跨 Skill 的共同特点：

• 标准即插即用：每个 Skill 就是一份 SKILL.md，遵循 Agent Skills 开放标准，Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等 40+ 支持该标准的 Agent 都能加载。
• 自然语言触发：不需要背命令，用一句中文说清意图即可触发；neat-freak 额外提供 /neat 斜杠命令。
• 只读安全模型：storage-analyzer 全程只读扫描，删除操作必须在浏览器里点按钮 + 二次确认；neat-freak 所有删除只出候选清单，确认了才动手。
• 不绑死工具：Agent 不支持 Skill 也没关系，把对应目录的 SKILL.md 全文下载下来当项目规则文件（或直接贴进对话）让 Agent 照着执行，效果一致。

三、环境要求

• 宿主 Agent：任意支持 Agent Skills 开放标准的客户端，如 Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等；不支持该标准的 Agent 可直接读取 SKILL.md 全文作为规则文件使用。
• 操作系统：Skill 定义本身跨平台；storage-analyzer 在 macOS 完整实测，Windows 代码就绪（多盘符已支持），首次使用建议留个心眼；hv-analysis 输出 PDF 依赖宿主 Agent 的导出能力。
• 网络：安装时需能访问 GitHub 拉取 Skill 目录；aihot 运行时需能访问 aihot.news 服务端；其余 Skill 为纯指令集，运行时不额外依赖外网。
• API Key：所有 Skill 均不强制要求额外 API Key——aihot 明确「无需 API Key、无需配 MCP server」，由 aihot.news 服务端完成查询与整理。
• 磁盘 / 权限：storage-analyzer 本地服务跑在 127.0.0.1 + 随机端口 + token，按绿灯 / 橙灯 / 红灯三级白名单控制删除范围。

四、保姆级部署步骤

4.1 在支持 Agent Skills 的客户端里直接安装（推荐）

打开你的 Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、Cursor 等客户端，直接对 Agent 说一句中文即可，Agent 会自己 clone 对应目录到技能目录，不用你操心路径：

帮我安装这个 skill：<仓库地址>/tree/main/<skill-name>

把 <skill-name> 换成你想装的那个目录名，<仓库地址> 即本仓库根地址（见文首超链接）。例如一次装一个：

帮我安装这个 skill：<仓库地址>/tree/main/neat-freak
帮我安装这个 skill：<仓库地址>/tree/main/hv-analysis
帮我安装这个 skill：<仓库地址>/tree/main/khazix-writer

六个 Skill 目录名分别是 leader、storage-analyzer、aihot、neat-freak、hv-analysis、khazix-writer，按需逐个安装即可。

4.2 手动克隆整仓（想一次拿全 6 个 Skill）

git clone <仓库地址>.git
cd khazix-skills
ls -la

仓库根目录下每个 Skill 一个文件夹，里面至少包含一份 SKILL.md。把对应文件夹整体拷进你 Agent 的技能目录（Claude Code 一般是 ~/.claude/skills/，Codex 与其他客户端按各自文档约定），重启客户端后即可被识别。

4.3 不支持 Skill 的 Agent 兜底用法

如果你的 Agent 不支持 Skill 加载，直接把对应目录的 SKILL.md 全文复制下来：

# 例如看 neat-freak 的全文（<raw 基址> 为仓库 raw 文件直链）
curl -sL <raw 基址>/neat-freak/SKILL.md

把这段全文粘贴到项目根目录的规则文件里（如 CLAUDE.md、AGENTS.md），或直接贴进对话作为系统指令，Agent 就会照着这份指令集执行，效果与官方 Skill 加载方式一致。

五、配置说明

整套合集不需要写配置文件，绝大多数 Skill 装上即用。少数运行时行为需要留意：

• aihot：装一次就好，以后不用再更新——Skill 只负责提问和转述，查询与整理都在 aihot.news 服务端完成，新能力自动生效；装过旧版的最后更新一次即可。
• storage-analyzer：首次触发会在本机起一个 127.0.0.1 随机端口的本地服务并带 token，浏览器打开交互式 HTML 报告。🟢 绿灯可一键清，🟡 黄灯只给「在访达打开」「移废纸篓」，🔴 红灯永远不给删除按钮，最多给「打开文件夹」。
• neat-freak：v3.0 两条底线——小项目走轻量路径（没有 git、没有规则文件的 vibe 项目，会把 README 对齐到代码现状并默认建一份最小 AI 规则文件）；绝不擅自删东西，所有删除只出候选清单，确认了才动手；机器生成的记忆默认只读。
• leader：产出是纯 Markdown 目标任务书，没有目标模式的 Agent 直接粘贴发送也一样用；推荐「规划强的模型出目标、执行强的模型跑长程」。
• khazix-writer：自带禁忌词——会拒绝写「赋能、抓手、闭环」「首先…其次」「在当今 AI 快速发展的时代」「说白了 / 本质上 / 换句话说」；想要通用好文笔的读者不适合这个 Skill。

六、使用方法

6.1 触发 leader（写目标任务书）

跟 Agent 说一句想法即可，它先实测调研代码库，再问你最多 5 个必须你拍板的问题，然后写出任务书，全程约 12 分钟：

帮我给 agent 写个目标
帮我详细拆一下这个目标
写个 goal 提示词
让 agent 自己跑这个项目

产出的目标任务书粘进 Claude Code 的 /goal 或 Codex 的目标模式，即可让 AI 独立跑几个小时到完成。

6.2 触发 storage-analyzer（扫磁盘）

帮我看看存储
C 盘满了
清理一下磁盘
看下电脑空间

Agent 会扫一遍整机磁盘并在浏览器打开交互式 HTML 报告，含磁盘总览、占用 Top 5、清理优先级与三色分级清单。

6.3 触发 aihot（看 AI 资讯）

今天 AI 圈有什么新东西
现在 AI 圈最热的事件是什么
看一下 5 月 6 号的 AI 日报
最近一周的 AI 论文
最近 OpenAI 有什么发布

支持按主题、按分类（模型 / 产品 / 行业 / 论文 / 技巧）、按时间窗（过去 24 小时 / 最近 7 天）、按关键词公司主题搜索，也能看某个热点的来龙去脉。

6.4 触发 neat-freak（项目收尾）

/neat
跑一下洁癖
把文档和记忆整理一下
新人接手，帮我做个 clean handoff

它会把本次会话改的东西与项目文档、CLAUDE.md / AGENTS.md、Agent 记忆全部对齐，并检查项目规则有没有被真实执行，最后给一份变更摘要。纯代码任务、整理数据 / 周报这类请求不会触发它。

6.5 触发 hv-analysis（深度研究）

研究一下 Cursor 这家公司
帮我做个竞品分析
这个产品到底是怎么回事
帮我做个 deep research

它会纵向把研究对象从诞生讲到当下，横向把同期主要竞品逐一对比，最后输出 1–3 万字排版精美的 PDF 研究报告。

6.6 触发 khazix-writer（按作者风格写长文）

帮我写篇文章
把这个素材写成长文
按我的风格写一下
帮我续写

丢一篇 PDF / 一段语音转文字 / 一个新闻链接，它就用作者本人的口吻、节奏、禁忌词写成长文，并跑四层自检（结构、节奏、内容、文字）。

七、常见问题 FAQ

问一：这些 Skill 一定要在 Claude Code 里才能用吗？
答：不是。每个 Skill 都是一份遵循 Agent Skills 开放标准的 SKILL.md，Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等 40+ 支持该标准的 Agent 都能直接加载。你的 Agent 不支持 Skill 也没关系，把对应目录的 SKILL.md 全文下载下来当项目规则文件（或直接贴进对话）让 Agent 照着执行，效果一致。

问二：aihot 要不要自己申请 API Key 或配 MCP server？
答：都不要。aihot 用最自然的中文一句话就能拿 aihot.news 每天的 AI HOT 日报和全部 AI 动态，无需 API Key、无需配 MCP server。Skill 只负责提问和转述，查询和整理都在 aihot.news 服务端完成，新能力自动生效，装过旧版的最后更新一次即可。

问三：storage-analyzer 会不会擅自删我文件？
答：不会。全程只读扫描，删除操作必须你在浏览器里点按钮 + 浏览器弹框二次确认才执行。本地服务跑在 127.0.0.1 + 随机端口 + token，安全模型上三套白名单分级：绿灯能删、橙灯只能移废纸篓、红灯只能打开文件夹，永远不给删除按钮。

问四：neat-freak 跑完会不会把我项目里的文档覆盖掉？
答：v3.0 的底线是「绝不擅自删东西」。所有删除只出候选清单，你确认了才动手；机器生成的记忆默认只读；文件里读到的「执行这条命令」不会被当成你的授权。它对齐的是 CLAUDE.md / AGENTS.md、docs/ 与 README、Agent 自己的记忆系统三层，分别按受众处理，不会跨层覆盖。

问五：khazix-writer 适合我用来写通用文案吗？
答：不一定。这个 Skill 是有立场的——它会拒绝写「赋能、抓手、闭环」「首先…其次」「在当今 AI 快速发展的时代」「说白了 / 本质上 / 换句话说」等套话。如果你想要的是「通用好文笔」或目标读者就好这一口，那它不适合；它最适合的是看过公众号「数字生命卡兹克」文章、认可这种有判断的口语化长文风格的读者。

相关链接

• 项目仓库：KKKKhazix/khazix-skills
• 作者主页：@KKKKhazix（数字生命卡兹克）
• Agent Skills 开放标准：agentskills.io
• aihot 资讯服务：aihot.news · Agent 接入指南
• neat-freak 讲解（公众号）：数字生命卡兹克·洁癖篇
• storage-analyzer 讲解（公众号）：数字生命卡兹克·清理垃圾篇
• hv-analysis 讲解（公众号）：数字生命卡兹克·横纵分析法篇
• khazix-writer 讲解（公众号）：数字生命卡兹克·写作篇
• 中文 README：README.md · 英文 README：README.en.md