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10-28 AI大模型 若琳部署 llama.cpp:纯C/C++本地大模型推理引擎安装与使用指南 llama.cpp:纯C/C++本地大模型推理引擎安装与使用指南 一、官方信息 项目名称 llama.cpp 仓库地址 https://github.com/ggerganov/llama.cpp 官方网站 GitHub 主页(无独立官网) 最新更新 持续 8 0 0
10-28 AI大模型 若琳部署 Ollama:一行命令本地运行大模型安装与使用指南 Ollama:一行命令本地运行大模型安装与使用指南 一、官方信息 项目名称 Ollama 仓库地址 https://github.com/ollama/ollama 官方网站 https://ollama.com 模型库 1 0 0
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10-28 AI大模型 若琳部署 TensorFlow 本地部署指南 TensorFlow 本地部署指南:从 pip 安装到跑通第一个程序 一、项目介绍 TensorFlow 是机器学习领域最有影响力的开源平台之一。按照官方 README 的定义,它是一个端到端的开源机器学习平台,拥有一套全面而灵活的工具、库与社区生态,让研究者能够推动机器学习的前沿,也让开发者能够轻 0 0 0
10-28 AI大模型 若琳部署 PageIndex:无向量库、靠推理检索的 RAG 引擎部署指南 PageIndex:无向量库、靠推理检索的 RAG 引擎部署指南 PageIndex 是 VectifyAI 开源的无向量、基于推理的 RAG 引擎。它受 AlphaGo 启发,用层级树索引取代向量索引,让大模型像人类专家翻长报告一样"推理着"找到正确章节。它不需要向量数据库、不需要分块,检索结果可 0 0 0
10-28 AI大模型 若琳部署 AI Engineering from Scratch:从零手写模型与智能体的开源课程部署指南 AI Engineering from Scratch:从零手写模型与智能体的开源课程部署指南 AI Engineering from Scratch 是一套免费、开源、MIT 协议的 AI 工程课程,口号是"实现模型内部原理、检索管线和智能体运行时,测试它们、观察失败、保留代码与评测结果"。它把知 0 0 0
10-28 AI大模型 若琳部署 PyTorch:GPU 加速张量计算与动态自动微分深度学习框架部署指南 PyTorch:GPU 加速张量计算与动态自动微分深度学习框架部署指南 PyTorch 是一个 Python 软件包,官方 README 明确它提供两大高层能力:一是类似 NumPy、但带有强 GPU 加速的张量计算;二是建立在磁带式(tape-based)自动微分系统之上的深度神经网络。它不是把一 0 0 0
10-27 AI大模型 若琳部署 Unsloth:2 倍速度微调大模型显存优化指南 Unsloth:2 倍速度微调大模型显存优化指南 unslothai/unsloth 是大模型生态中备受关注的开源项目,实时 Star 数约 78.6k。本文基于官方 README 完整翻译整理,从项目定位、核心特性、全部安装方式、命令行用法、环境变量开关到卸载方法进行全面说明,帮助开发者在本地快速 3 0 0
10-27 AI大模型 若琳部署 Lobe Chat:开源多模型 AI 聊天框架部署指南 LobeHub(原 Lobe Chat,仓库地址为 lobehub/lobe-chat)是大模型生态中备受关注的开源项目,GitHub Star 数约 8.3 万。项目定位是「首席 Agent 运营官」:把你专属的 AI Agent 组织成 7×24 小时不打烊的高效队伍,自动为你招募适配的 AI 14 0 0